Back to Catalog✅ 方法一：使用
✅ 方法一：使用
dolphindb-mcp-server
tradercjz/dolphindb-mcp-server
🔗 Latest commit:eff1fd1
🕒 Updated:Sep 9, 2025, 01:05 PM
Python
Development
dolphindb-mcp-server
MCP Trust Score
Based on our comprehensive evaluation criteria
🤖 Evaluated by gemini-2.5-flashFix
Trust Score53/100
- • Core MCP protocol features implemented (25/40)
- • Room for improvement in GitHub community
- • Optimal dependency management (20/20)
- • Room for improvement in deployment maturity
- • Documentation (8/8)
- • Archestra MCP Trust score badge is missing
GitHub Metrics
Repository statistics and activity
⭐ GitHub Stars:4
👥 Contributors:2
📋 Total Issues:0
📦 Has Releases:No
🔧 Has CI/CD Pipeline:No
Configuration
Configuration example extracted from README.md for Claude Desktop and other clients.
🤖 Evaluated by gemini-2.5-flashFix
{
"dolphindb-mcp-server": {
"command": "dolphindb-mcp-server",
"args": [],
"env": {}
},
"dolphindb-mcp-server-uvx": {
"command": "uvx",
"args": [
"dolphindb-mcp-server"
],
"env": {}
}
}MCP Protocol Support
Implemented MCP protocol features
🤖 Evaluated by gemini-2.5-flashFix
Tools:✓
Prompts:✗
Resources:✓
Sampling:✓
Roots:✗
Logging:✗
STDIO Transport:✓
HTTP Transport:✗
OAuth2 Auth:✗
Dependencies
5 dependencies
Libraries and frameworks used by this MCP server
🤖 Evaluated by gemini-2.5-flashFix
README.md
🧱 安装方式
✅ 方法一：使用 uvx（推荐）
通过 uvx 安装并运行：
uvx install dolphindb-mcp-server
安装完成后，直接运行：
uvx dolphindb-mcp-server
📌 注意：
uvx安装方式需要通过uv.pack构建并上传到 Universe。如果你尚未上传，请参考uv文档进行打包与发布。
✅ 方法二：从 PyPI 安装
pip install dolphindb-mcp-server
安装后运行：
dolphindb-mcp-server
✅ 方法三：本地构建 & 安装
git clone https://github.com/your-org/dolphindb-mcp-server.git
cd dolphindb-mcp-server
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 构建并安装
pip install build
python -m build
pip install dist/*.whl
安装后运行：
dolphindb-mcp-server
🧪 测试运行
运行后你可以直接使用工具，例如：
dolphindb-mcp-server
或（如果是 uvx 安装）：
uvx dolphindb-mcp-server
好的，这是转换后的 Markdown 版本：
好的，这是转换后的 Markdown 版本：
🚀 使用方法
-
配置环境变量（可选）
你可以通过
.env文件或系统环境变量配置 DolphinDB 的连接信息：DDB_HOST=127.0.0.1 DDB_PORT=8848 DDB_USER=admin DDB_PASSWD=123456也可以不设置，系统将使用默认值。
-
启动服务
dolphindb-mcp-server该命令会启动 MCP 插件服务，供外部调用。
-
FastMCP Agent 使用示例
启动后，你的工具将通过 FastMCP 对外暴露以下函数接口：
list_dbs()list_tbs(dbName: str)query_table_diskusage(database: str, tableName: str)query_dolphindb(script: str)
可通过 MCP 前端界面或对接 LLM 工具链来进行访问。
Resources
Add Quality Badge
Show your MCP trust score in your README
[](https://archestra.ai/mcp-catalog/tradercjz__dolphindb-mcp-server)README.md
🧱 安装方式
✅ 方法一：使用 uvx（推荐）
通过 uvx 安装并运行：
uvx install dolphindb-mcp-server
安装完成后，直接运行：
uvx dolphindb-mcp-server
📌 注意：
uvx安装方式需要通过uv.pack构建并上传到 Universe。如果你尚未上传，请参考uv文档进行打包与发布。
✅ 方法二：从 PyPI 安装
pip install dolphindb-mcp-server
安装后运行：
dolphindb-mcp-server
✅ 方法三：本地构建 & 安装
git clone https://github.com/your-org/dolphindb-mcp-server.git
cd dolphindb-mcp-server
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 构建并安装
pip install build
python -m build
pip install dist/*.whl
安装后运行：
dolphindb-mcp-server
🧪 测试运行
运行后你可以直接使用工具，例如：
dolphindb-mcp-server
或（如果是 uvx 安装）：
uvx dolphindb-mcp-server
好的，这是转换后的 Markdown 版本：
好的，这是转换后的 Markdown 版本：
🚀 使用方法
-
配置环境变量（可选）
你可以通过
.env文件或系统环境变量配置 DolphinDB 的连接信息：DDB_HOST=127.0.0.1 DDB_PORT=8848 DDB_USER=admin DDB_PASSWD=123456也可以不设置，系统将使用默认值。
-
启动服务
dolphindb-mcp-server该命令会启动 MCP 插件服务，供外部调用。
-
FastMCP Agent 使用示例
启动后，你的工具将通过 FastMCP 对外暴露以下函数接口：
list_dbs()list_tbs(dbName: str)query_table_diskusage(database: str, tableName: str)query_dolphindb(script: str)
可通过 MCP 前端界面或对接 LLM 工具链来进行访问。